大型水源水库产嗅藻原位控制技术与应用
藻源嗅味 (2-甲基异莰醇,MIB)波及我国40%水源水库,难以通过常规工艺去除,是限制饮用水水质达标的关键指标。突破传统形态与分子方法的藻种识别瓶颈,构建基于单细胞基因融合的的高通量产嗅藻精准识别技术,提出基于物理方法的“绿色”调光抑藻控嗅技术,从源头削减饮用水嗅味产生。成果为北京、上海饮用水嗅味控制提供系统性解决方案,为19项水源工程优化运行提供服务,并编制行业嗅味控制技术指南。
成果获得中国科学院青年促进科学基金会等项目资助,在此感谢!
藻源嗅味 (2-甲基异莰醇,MIB)波及我国40%水源水库,难以通过常规工艺去除,是限制饮用水水质达标的关键指标。突破传统形态与分子方法的藻种识别瓶颈,构建基于单细胞基因融合的的高通量产嗅藻精准识别技术,提出基于物理方法的“绿色”调光抑藻控嗅技术,从源头削减饮用水嗅味产生。成果为北京、上海饮用水嗅味控制提供系统性解决方案,为19项水源工程优化运行提供服务,并编制行业嗅味控制技术指南。
成果获得中国科学院青年促进科学基金会等项目资助,在此感谢!