每逢夏秋，藻类及其嗅味问题都会成为饮用水安全保障的一场现实考验。从水源变化的早期感知，到风险研判、工艺响应和公众感受，看似微小的气味背后，连接着生态、技术、运行与治理的完整链条。
8月27—28日，由韧性低碳城市水系统国家工程研究中心、工业废水无害化与资源化国家工程研究中心联合主办，中关村汉德环境观察研究所承办的“净界—抑藻除嗅学术沙龙”在上海长兴岛举办。《给水排水》《环境工程》《环境工程学报》《净水技术》《人民长江》《水利水电快报》为活动提供支持。来自中国科学院生态环境研究中心、中国环境科学研究院、中国疾控中心环境所、中国南水北调集团中线有限责任公司、太湖流域水文水资源监测中心、上海城投水务（集团）有限公司、北京市自来水集团、香港水务署、澳门自来水股份有限公司等科研、供水、水源管理及公共卫生领域的40余位代表，围绕藻源嗅味识别、源头控制、净水工艺、标准建设和水源地治理展开交流。
8月27日，与会嘉宾首先来到青草沙水库，现场了解大型水源地运行及藻嗅风险防控实践；28日，通过专题报告、专家访谈和互动研讨，从科学机理、工程实践、卫生标准到环境管理，系统讨论饮用水嗅味问题如何从“发现和处置”走向“提前识别和全过程防控”。
从识别到治理：把嗅味防控关口向前移
上午专题报告由韧性低碳城市水系统国家工程研究中心副主任张东主持。
从末端应对到源头干预：饮用水嗅味风险识别与绿色调控
中国科学院生态环境研究中心研究员杨敏以“饮用水嗅味：识别与控制”为题，系统介绍团队在嗅味表征、全国调查、产嗅藻筛查和源头控藻等方面形成的饮用水嗅味识别与控制技术体系，并结合密云水库、青草沙水库等案例，阐释如何通过水位、水动力和光照等绿色、简洁的源头调控手段，把嗅味治理由水厂末端处理前移至水源端，实现风险的提前识别与干预。
青草沙实践：在蓄水安全与藻嗅风险之间寻求平衡
上海城投水务（集团）有限公司总工程师朱宜平围绕“青草沙水库藻嗅风险分析及应对实践”，回顾水库藻情监测、风险研判和运行策略的迭代过程，重点介绍在极端咸潮等条件下，通过高水位蓄水、动态换水、浊度调控及水厂工艺响应，协同保障蓄水安全与藻嗅风险防控。
标准升级：从感官判断走向分层、定量管理
中国疾病预防控制中心环境所水质量与健康监测室副主任、副研究员韩嘉艺介绍我国饮用水卫生标准中嗅味指标的发展与应用。现行《生活饮用水卫生标准》已逐步形成由感官控制、典型致嗅物质定量控制和参考指标储备构成的管理框架，并进一步强调结合不同水源和季节风险推动监测预警前移。
守住源头：让水源地保护成为常态化治理
中国环境科学研究院研究员付青梳理我国集中式饮用水水源地保护政策、调查评估、专项整治和信息化管理进展。针对湖库型水源地，她指出仍需关注富营养化、总氮变化及藻类衍生风险，加强风险源排查、长期趋势监测、部门协同和应急能力建设。
从一次次水源事件，到一套技术体系
中关村汉德环境观察研究所所长谢琤琤主持专题访谈。访谈以“让水无味”为主线，沿着二十余年的研究与工程实践，回看我国饮用水嗅味识别与控制技术如何一步步形成并走向应用。
杨敏回顾了早年在上海求学时对自来水异味的切身感受，以及此后将解决实际环境问题作为长期研究方向的选择，并回顾了嗅味识别与控制技术体系的发展脉络及应用成效。
北京市自来水集团有限责任公司原副总工程师顾军农回忆了2003年前后与科研团队共同应对密云水库嗅味问题的经历；李宗来回顾了2007年太湖饮用水异味事件中现场采样和污染溯源的过程。科研团队依靠自主建立的方法识别关键致嗅物质，以第一手证据推动对事件成因的深入认识。
此后，研究不断从单次事件走向系统调查和技术体系建设。中国科学院生态环境研究中心副研究员王春苗介绍了致嗅物质筛查数据库和检测方法的建立过程；济南大学水利与环境学院教授、山东省水环境产业研究院院长贾瑞宝分享嗅味检测培训和技术推广经验；中国科学院生态环境研究中心研究员苏命则回顾了密云水库密集采样、产嗅藻定位以及利用水位和光照调控开展抑藻验证的历程。
从发现问题、建立方法，到源头控藻、标准制定和工程推广，一条由科研发现走向实际治理的路径逐渐清晰。
从北京、太湖到港澳深：多区域实践相互印证
下午的专题报告由济南大学贾瑞宝教授主持。来自不同地区和不同类型供水系统的实践表明，藻源嗅味并没有一套可以简单复制的“标准答案”，治理必须结合水源特征、调度条件和水厂工艺因地制宜。
北京市自来水集团有限责任公司原副总工程师顾军农结合北京水厂实践，介绍了活性炭、强化臭氧氧化等工艺优化及多工艺协同经验；中国南水北调集团中线有限公司水质保护处处长刘信勇围绕长距离调水，分享了监测预警、藻类防治、应急处置和源水—水厂协同响应体系；太湖流域水文水资源监测中心副主任石亚东分析了东太湖内源性2-MIB风险，介绍了空天地一体化监测和水量调度实践。
香港水务署总水务化验师蔡德业介绍了以鱼类管理优化水库生态的“好水好鱼”实践，以及人工智能识藻和嗅味物质自动监测探索；澳门自来水股份有限公司化验研究中心经理马薇分享了珠澳协同防控、无人船采样与人工智能识藻等做法；深圳市环境水务集团有限公司创新研究院院长王长平围绕季节性2-MIB问题，介绍了活性炭选型、炭砂滤池、工艺负荷优化和生物降解思路；廊坊市清泉供水有限责任公司副总经理曹红梅结合实际事件，分享土臭素嗅味应对中活性炭吸附时间优化及胞内外嗅味物质差异化处置经验。
从“出现异味再处理”，走向全过程风险防控
与会专家认为，藻源嗅味具有阈值低、公众感知强、季节性明显和区域差异大等特点，既是技术问题，也是运行管理和水源治理问题。有效应对，需要将感官评价与仪器分析结合起来，进一步贯通水源监测、风险预测、工程调度和水厂工艺，并通过标准、指南和人才培训推动成熟技术和经验应用。
中国科学院生态环境研究中心研究员曲久辉总结指出，“真水无味，好水无香”，嗅味治理最终是要让饮用水回归无色无味的基本属性。经过多年持续研究，我国已在致嗅物质精准识别、产嗅藻形成机制、物理调控参数优化方面形成重要认识，发展了水力与浊度调控、水厂深度处理以及感官评价、仪器分析与人工智能相结合的监测预警技术，并逐步应用于湖库型水源、跨流域调水和城市水厂等不同场景。
曲久辉同时指出，产嗅藻和嗅味物质的生成不能简单归因于营养盐、温度或流场等单一因素，而是自然演化与人为干扰下物理、化学、生物过程共同作用的结果。未来仍需进一步解析复杂产嗅机制，发挥水位、水量、浊度等物理调控对生态功能的带动作用，探索基于自然、强化自然的治理路径，并借助人工智能提高提前预警、自动识别、辅助决策和反馈调控能力。
从青草沙水库的现场交流，到不同地区水源和水厂的实践分享，这场沙龙最终讨论的并不只是如何“除去一种气味”，而是如何把风险发现得更早、判断得更准、处置得更主动。让公众在日常生活中感受不到异常，恰恰是饮用水安全保障最朴素、也最重要的目标。