藻源嗅味 (2-甲基异莰醇,MIB)波及我国40%水源水库,难以通过常规工艺去除,是限制饮用水水质达标的关键指标。突破传统形态与分子方法的藻种识别瓶颈,构建基于单细胞基因融合的的高通量产嗅藻精准识别技术,提出基于物理方法的“绿色”调光抑藻控嗅技术,从源头削减饮用水嗅味产生。成果为北京、上海饮用水嗅味控制提供系统性解决方案,为19项水源工程优化运行提供服务,并编制行业嗅味控制技术指南。
苏 命
2024年04月28日
藻源嗅味 (2-甲基异莰醇,MIB)波及我国40%水源水库,难以通过常规工艺去除,是限制饮用水水质达标的关键指标。突破传统形态与分子方法的藻种识别瓶颈,构建基于单细胞基因融合的的高通量产嗅藻精准识别技术,提出基于物理方法的“绿色”调光抑藻控嗅技术,从源头削减饮用水嗅味产生。成果为北京、上海饮用水嗅味控制提供系统性解决方案,为19项水源工程优化运行提供服务,并编制行业嗅味控制技术指南。
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title: "大型水源水库产嗅藻原位控制技术与应用"
date: 2024-04-28
lang: zh
authors:
- "苏 命"
categories:
- 蓝藻
- 嗅味
- MIB
- 水库
- 饮用水
description: ""
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藻源嗅味 (2-甲基异莰醇,MIB)波及我国40%水源水库,难以通过常规工艺去除,是限制饮用水水质达标的关键指标。突破传统形态与分子方法的藻种识别瓶颈,构建基于单细胞基因融合的的高通量产嗅藻精准识别技术,提出基于物理方法的“绿色”调光抑藻控嗅技术,从源头削减饮用水嗅味产生。成果为北京、上海饮用水嗅味控制提供系统性解决方案,为19项水源工程优化运行提供服务,并编制行业嗅味控制技术指南。
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